{"id":4240,"date":"2026-05-12T15:51:17","date_gmt":"2026-05-12T12:51:17","guid":{"rendered":"https:\/\/utaisoft.co\/?p=4240"},"modified":"2026-05-12T15:51:20","modified_gmt":"2026-05-12T12:51:20","slug":"yapay-zeka-etik-sorunlari-onyargi-seffaflik-sorumluluk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/yapay-zeka-etik-sorunlari-onyargi-seffaflik-sorumluluk\/","title":{"rendered":"Yapay Zeka Etik Sorunlar\u0131: \u00d6nyarg\u0131, \u015eeffafl\u0131k ve Sorumluluk"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka (AI), i\u015f d\u00fcnyas\u0131ndan sa\u011fl\u0131\u011fa, finanstan ula\u015f\u0131ma kadar her sekt\u00f6r\u00fc d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme potansiyeliyle teknoloji \u00e7a\u011f\u0131n\u0131n en g\u00fc\u00e7l\u00fc motorlar\u0131ndan biri haline geldi. Ancak bu h\u0131zl\u0131 ilerleyi\u015f, madalyonun di\u011fer y\u00fcz\u00fcnde karma\u015f\u0131k ve acil \u00e7\u00f6z\u00fcm bekleyen etik sorunlar\u0131 da beraberinde getiriyor. Kredi ba\u015fvurular\u0131n\u0131 reddeden, i\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7lerinde ayr\u0131mc\u0131l\u0131k yapan veya t\u0131bbi te\u015fhislerde hata yapan bir algoritman\u0131n ard\u0131ndaki mant\u0131\u011f\u0131 sorgulad\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, teknolojinin kendisinden \u00e7ok daha derin felsefi ve pratik sorularla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131yoruz. \u00d6nyarg\u0131, \u015feffafl\u0131k ve sorumluluk, yapay zeka eti\u011finin temelini olu\u015fturan \u00fc\u00e7 kritik s\u00fctundur. Giri\u015fimciler, yat\u0131r\u0131mc\u0131lar ve i\u015f liderleri i\u00e7in bu kavramlar\u0131 anlamak, yaln\u0131zca toplumsal bir g\u00f6rev de\u011fil, ayn\u0131 zamanda uzun vadeli ba\u015far\u0131 ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik i\u00e7in vazge\u00e7ilmez bir stratejik zorunluluktur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Yapay Zeka Eti\u011fi Nedir ve Giri\u015fimciler \u0130\u00e7in Neden Hayatidir?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka eti\u011fi, makinelerin karar alma s\u00fcre\u00e7lerine insani de\u011ferleri ve ahlaki ilkeleri entegre etme \u00e7abas\u0131d\u0131r. Bu, yapay zekan\u0131n sadece &#8220;ne&#8221; yapabildi\u011fiyle de\u011fil, &#8220;nas\u0131l&#8221; ve &#8220;neden&#8221; yapt\u0131\u011f\u0131yla ilgilenen bir aland\u0131r. Bir giri\u015fim veya yat\u0131r\u0131m i\u00e7in bu konu, art\u0131k g\u00f6z ard\u0131 edilebilecek bir detay de\u011fil, i\u015f modelinin merkezinde yer almas\u0131 gereken bir unsurdur.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0130tibar Y\u00f6netimi: Algoritmik bir hata nedeniyle ayr\u0131mc\u0131l\u0131k yapt\u0131\u011f\u0131 ortaya \u00e7\u0131kan bir \u015firket, geri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fc olmayan bir itibar kayb\u0131 ya\u015fayabilir.<\/li>\n\n\n\n<li>Hukuki Riskler:GDPR (Genel Veri Koruma T\u00fcz\u00fc\u011f\u00fc) ve benzeri d\u00fczenlemeler, algoritmik karar verme s\u00fcre\u00e7lerinde \u015feffafl\u0131k talep etmekte ve ihlallere kar\u015f\u0131 a\u011f\u0131r cezalar \u00f6ng\u00f6rmektedir.<\/li>\n\n\n\n<li>Pazar G\u00fcveni: M\u00fc\u015fteriler ve kullan\u0131c\u0131lar, ki\u015fisel verilerini ve kararlar\u0131n\u0131 emanet ettikleri sistemlerin adil ve g\u00fcvenilir \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131ndan emin olmak ister. G\u00fcven kayb\u0131, do\u011frudan pazar pay\u0131 kayb\u0131 anlam\u0131na gelir.<\/li>\n\n\n\n<li>Yat\u0131r\u0131mc\u0131 De\u011ferlemesi: Bilin\u00e7li yat\u0131r\u0131mc\u0131lar, potansiyel etik riskleri ve \u015firketin bu riskleri y\u00f6netme kapasitesini yat\u0131r\u0131m kararlar\u0131nda \u00f6nemli bir fakt\u00f6r olarak de\u011ferlendirmektedir.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Etik Sorun: Algoritmik \u00d6nyarg\u0131 (Bias)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka sistemleri, onlara \u00f6\u011freten insanlardan daha objektif de\u011fildir. Algoritmik \u00f6nyarg\u0131, bir AI sisteminin, belirli gruplara veya demografik \u00f6zelliklere kar\u015f\u0131 sistematik olarak haks\u0131z veya hatal\u0131 sonu\u00e7lar \u00fcretmesidir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00d6nyarg\u0131 Nedir ve Nas\u0131l Olu\u015fur?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00d6nyarg\u0131n\u0131n temel kayna\u011f\u0131, yapay zekay\u0131 e\u011fitmek i\u00e7in kullan\u0131lan veridir. E\u011fer bir model, tarihsel olarak \u00f6nyarg\u0131l\u0131 verilerle e\u011fitilirse, bu \u00f6nyarg\u0131lar\u0131 \u00f6\u011frenir ve gelecekteki kararlar\u0131na yans\u0131tarak mevcut e\u015fitsizlikleri daha da derinle\u015ftirir. Bu durum &#8220;\u00e7\u00f6p girer, \u00e7\u00f6p \u00e7\u0131kar&#8221; (garbage in, garbage out) prensibiyle \u00f6zetlenebilir. \u00d6rne\u011fin, teknoloji sekt\u00f6r\u00fcndeki i\u015fe al\u0131m verilerinin \u00e7o\u011funlu\u011fu erkek adaylara aitse, bu veriyle e\u011fitilen bir model erkek adaylar\u0131 &#8220;daha uygun&#8221; olarak g\u00f6rmeyi \u00f6\u011frenebilir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0130\u015f D\u00fcnyas\u0131ndan Ger\u00e7ek Hayat \u00d6rnekleri<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0130\u015fe Al\u0131m: Amazon&#8217;un geli\u015ftirdi\u011fi bir i\u015fe al\u0131m arac\u0131, ge\u00e7mi\u015f ba\u015fvurulardaki erkek egemenli\u011finden dolay\u0131 kad\u0131n adaylar\u0131n \u00f6zge\u00e7mi\u015flerini sistematik olarak daha d\u00fc\u015f\u00fck puanlay\u0131nca proje iptal edilmek zorunda kal\u0131nd\u0131.<\/li>\n\n\n\n<li>Kredi De\u011ferlendirme: Belirli mahallelerde ya\u015fayan veya belirli etnik k\u00f6kenlere sahip ki\u015filere kar\u015f\u0131 daha d\u00fc\u015f\u00fck kredi puanlar\u0131 veren algoritmalar tespit edilmi\u015ftir. Bu, tarihsel ekonomik e\u015fitsizliklerin veri setlerinde yer almas\u0131n\u0131n bir sonucudur.<\/li>\n\n\n\n<li>Adalet Sistemi: ABD&#8217;de kullan\u0131lan baz\u0131 su\u00e7lu risk de\u011ferlendirme yaz\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131n, belirli \u0131rklara mensup san\u0131klar\u0131n tekrar su\u00e7 i\u015fleme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 daha y\u00fcksek tahmin etti\u011fi ve bu durumun kefalet ve ceza kararlar\u0131n\u0131 etkiledi\u011fi ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00d6nyarg\u0131yla M\u00fccadele Stratejileri<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Veri \u00c7e\u015fitlili\u011fi ve Kalitesi: E\u011fitim veri setlerinin, temsil etti\u011fi pop\u00fclasyonu do\u011fru ve adil bir \u015fekilde yans\u0131tmas\u0131 sa\u011flanmal\u0131d\u0131r.<\/li>\n\n\n\n<li>Adillik Denetimleri (Fairness Audits): Modelin farkl\u0131 demografik gruplar \u00fczerindeki performans\u0131n\u0131 test eden d\u00fczenli denetimler yap\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c7e\u015fitli Geli\u015ftirici Ekipleri: Farkl\u0131 bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131na sahip m\u00fchendis ve veri bilimcilerden olu\u015fan ekipler, fark\u0131nda olmadan veriye veya modele s\u0131zabilecek \u00f6nyarg\u0131lar\u0131 tespit etmede daha ba\u015far\u0131l\u0131d\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00a02. Etik Sorun: \u015eeffafl\u0131k ve A\u00e7\u0131klanabilirlik (Transparency &amp; Explainability)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka modelleri, \u00f6zellikle derin \u00f6\u011frenme a\u011flar\u0131, giderek daha karma\u015f\u0131k hale gelmektedir. Bu durum, modelin belirli bir karar\u0131 veya tahmini neden ve nas\u0131l yapt\u0131\u011f\u0131 sorusunu cevaps\u0131z b\u0131rakan &#8220;kara kutu&#8221; (black box) sorununu ortaya \u00e7\u0131karmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">&#8220;Kara Kutu&#8221; Problemi Nedir?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bir hastaya kanser te\u015fhisi koyan veya bir yat\u0131r\u0131m tavsiyesinde bulunan bir yapay zeka d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. E\u011fer bu sistem, bu sonuca nas\u0131l ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klayam\u0131yorsa, ona nas\u0131l g\u00fcvenebiliriz? Kara kutu problemi, modelin i\u00e7 i\u015fleyi\u015finin anla\u015f\u0131lamaz olmas\u0131d\u0131r. Girdi (veri) ve \u00e7\u0131kt\u0131 (karar) bellidir, ancak aradaki s\u00fcre\u00e7 \u015feffaf de\u011fildir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u015eeffafl\u0131k Neden \u00d6nemlidir?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">G\u00fcven ve Benimseme: Kullan\u0131c\u0131lar ve payda\u015flar, anlad\u0131klar\u0131 sistemlere daha \u00e7ok g\u00fcvenirler.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hata Ay\u0131klama ve Geli\u015ftirme: Bir modelin neden yanl\u0131\u015f karar verdi\u011fini anlamak, gelecekteki hatalar\u0131 \u00f6nlemenin tek yoludur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yasal Uyumluluk: GDPR gibi d\u00fczenlemeler, bireylerin kendileri hakk\u0131nda al\u0131nan otomatik kararlara ili\u015fkin &#8220;anlaml\u0131 bilgi&#8221; talep etme hakk\u0131n\u0131 tan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hesap Verebilirlik: Bir karar\u0131n neden verildi\u011fi bilinmiyorsa, o karar\u0131n sorumlulu\u011funu kimseye atfetmek m\u00fcmk\u00fcn olmaz.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">A\u00e7\u0131klanabilir Yapay Zeka (XAI) ve \u00c7\u00f6z\u00fcm Yollar\u0131<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A\u00e7\u0131klanabilir Yapay Zeka (Explainable AI &#8211; XAI), kara kutu sorununa \u00e7\u00f6z\u00fcm bulmay\u0131 ama\u00e7layan bir ara\u015ft\u0131rma alan\u0131d\u0131r. XAI teknikleri, bir modelin karar\u0131n\u0131 etkileyen en \u00f6nemli fakt\u00f6rleri belirleyerek insan taraf\u0131ndan anla\u015f\u0131labilir a\u00e7\u0131klamalar sunar. \u00d6rne\u011fin, bir kredi ba\u015fvurusunu reddeden bir modelin, bu karar\u0131 &#8220;d\u00fc\u015f\u00fck gelir&#8221; ve &#8220;y\u00fcksek bor\u00e7luluk oran\u0131&#8221; gibi spesifik fakt\u00f6rlere dayand\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterebilir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Etik Sorun: Sorumluluk ve Hesap Verebilirlik (Accountability)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka destekli bir otonom ara\u00e7 bir kazaya kar\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131nda, bir cerrahi robot operasyon s\u0131ras\u0131nda hata yapt\u0131\u011f\u0131nda veya bir yat\u0131r\u0131m algoritmas\u0131 b\u00fcy\u00fck bir finansal kayba yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131nda sorumlu kimdir?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Yapay Zeka Hata Yapt\u0131\u011f\u0131nda Sorumlu Kimdir?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bu, modern hukukun ve eti\u011fin en zorlu sorular\u0131ndan biridir. Potansiyel sorumlular aras\u0131nda \u015funlar bulunur:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Geli\u015ftirici\/\u00dcretici: Algoritmay\u0131 kodlayan yaz\u0131l\u0131mc\u0131 veya \u015firketi.<\/li>\n\n\n\n<li>Kullan\u0131c\u0131\/\u0130\u015fletmeci: Sistemi kullanan son kullan\u0131c\u0131 veya kurumu.<\/li>\n\n\n\n<li>Veri Sa\u011flay\u0131c\u0131: Modelin e\u011fitildi\u011fi hatal\u0131 veya \u00f6nyarg\u0131l\u0131 veriyi sa\u011flayan taraf.<\/li>\n\n\n\n<li>Yapay Zekan\u0131n Kendisi: Gelecekte, karma\u015f\u0131k otonom sistemlere yasal bir ki\u015filik atfedilip atfedilemeyece\u011fi tart\u0131\u015f\u0131lmaktad\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sorumluluk \u00c7er\u00e7evelerinin Olu\u015fturulmas\u0131<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Net bir yasal \u00e7er\u00e7eve hen\u00fcz olu\u015fmam\u0131\u015f olsa da, \u015firketler proaktif olarak kendi sorumluluk mekanizmalar\u0131n\u0131 kurmal\u0131d\u0131r:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etik Kurullar ve G\u00f6zetim: Yapay zeka projelerini denetleyen ve etik ilkeler belirleyen \u015firket i\u00e7i kurullar olu\u015fturmak.<\/li>\n\n\n\n<li>\u0130nsan Odakl\u0131 Kontrol (Human-in-the-Loop): \u00d6zellikle y\u00fcksek riskli kararlarda (t\u0131bbi te\u015fhis, yasal kararlar vb.) nihai onay\u0131 bir insana b\u0131rakmak.<\/li>\n\n\n\n<li>\u015eeffaf Raporlama: Sistemlerin performans\u0131n\u0131, hatalar\u0131n\u0131 ve s\u0131n\u0131rl\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a belgelemek ve payda\u015flarla payla\u015fmak.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular: Yapay Zeka Eti\u011fi Hakk\u0131nda<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tamamen \u00f6nyarg\u0131s\u0131z bir yapay zeka yaratmak m\u00fcmk\u00fcn m\u00fcd\u00fcr?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teorik olarak \u00e7ok zordur, \u00e7\u00fcnk\u00fc hem veriler hem de onu tasarlayan insanlar do\u011falar\u0131 gere\u011fi belirli \u00f6nyarg\u0131lara sahiptir. Ama\u00e7, \u00f6nyarg\u0131y\u0131 tamamen ortadan kald\u0131rmak yerine, onu tespit etmek, \u00f6l\u00e7mek ve etkisini adil bir seviyeye indirecek \u015fekilde y\u00f6netmektir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">K\u00fc\u00e7\u00fck bir startup, bu karma\u015f\u0131k etik sorunlarla nas\u0131l ba\u015fa \u00e7\u0131kabilir?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fc\u00e7\u00fck ad\u0131mlarla ba\u015flamak esast\u0131r. Veri toplama s\u00fcre\u00e7lerinde \u00e7e\u015fitlili\u011fe \u00f6zen g\u00f6stermek, geli\u015ftirilen modelin potansiyel olumsuz etkilerini en ba\u015f\u0131ndan d\u00fc\u015f\u00fcnmek ve \u015firket i\u00e7inde temel etik prensipler belirlemek iyi bir ba\u015flang\u0131\u00e7t\u0131r. Her \u015feyden \u00f6nce, etik d\u00fc\u015f\u00fcnceyi \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirme d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn bir par\u00e7as\u0131 haline getirmek kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Yapay zeka eti\u011fini kim d\u00fczenliyor? K\u00fcresel bir standart var m\u0131?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hen\u00fcz evrensel olarak kabul edilmi\u015f tek bir k\u00fcresel standart yoktur. Avrupa Birli\u011fi&#8217;nin &#8220;AI Act&#8221; gibi \u00f6nc\u00fc yasal d\u00fczenlemeleri, sekt\u00f6re y\u00f6nelik standartlar olu\u015fturma yolunda \u00f6nemli ad\u0131mlard\u0131r. \u015eu anda d\u00fczenleme, end\u00fcstri standartlar\u0131, akademik ara\u015ft\u0131rmalar ve ulusal yasalar\u0131n bir kar\u0131\u015f\u0131m\u0131 \u015feklinde ilerlemektedir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eti\u011fi \u0130novasyonun Merkezine Koymak<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Yapay zeka eti\u011fi, teknolojik geli\u015fimin \u00f6n\u00fcnde bir engel de\u011fil, aksine s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ve insan odakl\u0131 inovasyonun temel ta\u015f\u0131d\u0131r. \u00d6nyarg\u0131, \u015feffafl\u0131k ve sorumluluk sorunlar\u0131n\u0131 g\u00f6rmezden gelen \u015firketler, sadece yasal ve finansal risklerle de\u011fil, ayn\u0131 zamanda en de\u011ferli varl\u0131klar\u0131 olan toplumsal g\u00fcveni kaybetme tehlikesiyle de kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Gelece\u011fin ba\u015far\u0131l\u0131 giri\u015fimleri ve yat\u0131r\u0131mlar\u0131, en h\u0131zl\u0131 veya en g\u00fc\u00e7l\u00fc algoritmalar\u0131 geli\u015ftirenler de\u011fil, teknolojiyi etik bir temel \u00fczerine in\u015fa ederek hem ekonomik hem de toplumsal de\u011fer yaratanlar olacakt\u0131r.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Yapay zeka (AI), i\u015f d\u00fcnyas\u0131ndan sa\u011fl\u0131\u011fa, finanstan ula\u015f\u0131ma kadar her sekt\u00f6r\u00fc d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme potansiyeliyle teknoloji \u00e7a\u011f\u0131n\u0131n en g\u00fc\u00e7l\u00fc motorlar\u0131ndan biri haline geldi. Ancak bu h\u0131zl\u0131 ilerleyi\u015f, madalyonun di\u011fer y\u00fcz\u00fcnde karma\u015f\u0131k ve acil \u00e7\u00f6z\u00fcm bekleyen etik sorunlar\u0131 da beraberinde getiriyor. Kredi ba\u015fvurular\u0131n\u0131 reddeden, i\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7lerinde ayr\u0131mc\u0131l\u0131k yapan veya t\u0131bbi te\u015fhislerde hata yapan bir algoritman\u0131n ard\u0131ndaki mant\u0131\u011f\u0131 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4152,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4240","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-genel"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4240","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4240"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4240\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4242,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4240\/revisions\/4242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/utaisoft.co\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}